CÉREBROS BINÁRIOS

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Robô Humanoide Atlas, Novo Chip Cerebral e GPT-4: As Inovações Tecnológicas que Estão Revolucionando o Mundo

julho 14, 2024

GPT-4: A Persuasão Artificial que Supera os Humanos GPT-4 é 82% mais persuasivo que os humanos, e as inteligências artificiais (IA) agora podem ler emoções e usá-las contra você, seja usando sua voz ou expressões do rosto. A capacidade de mudar a mentalidade das pessoas em grande escala pode remodelar nossas sociedades para melhor ou para pior. Em um estudo recente, 820 pessoas foram entrevistadas e expressaram suas opiniões sobre vários tópicos. Após debates com humanos e com o ChatGPT, foi constatado que o ChatGPT foi mais eficaz em mudar opiniões. Isso se intensificou quando a IA teve acesso a informações demográficas dos participantes. Com o avanço das tecnologias, a IA poderá usar dados emocionais em tempo real para adaptar suas abordagens, tornando-se uma máquina de persuasão sem precedentes. Imagine um futuro onde a IA possa ler suas expressões faciais e padrões de movimento para personalizar suas mensagens. Implante Cerebral do Tamanho de uma Ervilha: A Revolução na Neur

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Google Ultrapassa ChatGPT e Pode Dar Cérebros aos Robôs

julho 13, 2024

Robô Humanoide Conclui Tarefas de Varejo com Sucesso Um robô humanoide da SaintRay concluiu com sucesso 110 tarefas de varejo durante um teste piloto de uma semana em uma loja no Canadá. Este foi o primeiro teste desse tipo realizado pela empresa, que se especializa em criar inteligências artificiais para robôs de uso geral. O robô realizou diversas atividades, incluindo escolher e embalar mercadorias, reabastecer áreas de vendas, limpar, etiquetar e dobrar roupas. Essas tarefas foram realizadas sob a orientação de trabalhadores humanos, utilizando uma técnica chamada teleoperação. A teleoperação envolve o uso de equipamento piloto que transmite dados sensoriais do robô para uma pessoa, convertendo as ações humanas em ações robóticas. Este é um passo importante na criação de robôs autônomos que possam operar de forma eficiente e segura no ambiente de trabalho. Samsung Investe em Instalação de Chips A Samsung anunciou um investimento de 228 bilhões de dólares para construir a ma

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Como Ganhar Dinheiro com Inteligência Artificial!

março 30, 2024

A Inteligência Artificial (IA) está revolucionando vários setores e criando novas oportunidades para ganhar dinheiro. Aqui estão algumas maneiras de monetizar suas habilidades de IA: 1. Desenvolvimento de Aplicativos de IA: Crie e venda aplicativos que utilizem IA para resolver problemas específicos. Isso pode incluir aplicativos de reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural ou IA preditiva. 2. Consultoria de IA: Ofereça seus conhecimentos em IA como consultor. Ajude empresas a implementar e otimizar soluções de IA, fornecendo orientação estratégica e suporte técnico. 3. Treinamento de Modelos de IA: Treine e venda modelos de IA pré-construídos para diversas aplicações. Isso pode incluir modelos de aprendizado de máquina, deep learning ou processamento de dados. 4. Pesquisa e Desenvolvimento de IA: Envolva-se em pesquisa e desenvolvimento de IA, contribuindo para o avanço do campo. Publique seus resultados em periódicos ou apresente-os em conferências para

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4 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL MAIS UTILIZADAS NO MOMENTO

março 29, 2024

A Inteligência Artificial (IA) tem se tornado cada vez mais presente em nossas vidas, impulsionando inovações e transformando diversos setores. Neste artigo, exploraremos os quatro principais tipos de IA que estão sendo amplamente utilizados atualmente: 1. Aprendizado Supervisionado: Técnica: O aprendizado supervisionado envolve treinar um modelo com dados rotulados, onde o algoritmo aprende a mapear entradas para saídas com base nos exemplos fornecidos. Profundidade: É uma abordagem bem estabelecida e amplamente aplicada em tarefas como classificação, regressão e detecção de objetos. Leitura Agradável e Informativa: O aprendizado supervisionado é como um professor que guia o modelo, permitindo previsões precisas. Média de Caracteres: Cerca de 400 a 600 palavras. 2. Redes Neurais Profundas (Deep Learning): Técnica: As redes neurais profundas são compostas por várias camadas de neurônios artificiais, permitindo o aprendizado de representações complexas. Profundidade: Essa abordagem revo

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